Desarrollan un centro de datos biológicos impulsado por neuronas humanas vivas

Desarrollan un centro de datos biológico impulsado por neuronas humanas vivas. La Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Singapur (NUS), junto con las empresas DayOne y Cortical Labs, desarrolló un prototipo de centro de datos biológico impulsado por neuronas humanas vivas, informó recientemente el portal The Next Web.

• Una alternativa al silicio. En lugar de depender de chips tradicionales, el sistema utiliza lo que sus creadores llaman «software húmedo»: neuronas humanas obtenidas a partir de células madre, capaces de procesar información y apoyar tareas de inteligencia artificial (IA). Estas células se conectan al ‘hardware’ mediante matrices de microelectrodos, que permiten el intercambio de señales eléctricas entre el sistema biológico y el digital.

• Cómo está construido. El prototipo está formado por 20 unidades de computación biológica CL1, descritas como la primera computadora biológica del mundo con capacidad de implementación de código. En conjunto, el sistema funciona con unas 800.000 células cerebrales.

Desarrollan un centro de datos biológicos impulsado por neuronas humanas vivas

• Menor consumo energético. Uno de los objetivos de esta arquitectura es reducir drásticamente la energía necesaria frente a los centros de datos convencionales utilizados para la IA. Cada unidad CL1 consume cerca de 25 vatios y el ‘rack’ completo, entre 800 y 1.000 vatios, una cifra comparable a la de unas pocas computadoras de escritorio.

• Primeras pruebas. Los desarrolladores ya realizaron una demostración en vivo del funcionamiento de las unidades CL1, de las matrices de microelectrodos y de la actividad en tiempo real de las redes neuronales, con el fin de mostrar su capacidad para procesar información.

• Qué podría venir después. El proyecto avanza hacia lo que sería el primer centro de datos biológico a gran escala de Singapur y el primero de este tipo fuera de Australia. Sus impulsores creen que podría acelerar el descubrimiento de fármacos y la investigación de enfermedades neurológicas, además de abrir aplicaciones futuras en robótica, ciberseguridad y detección de estafas.

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